ワンクリックでモデルをクラウド プラットフォームまたはオンプレミス インフラストラクチャにデプロイします。
ML モデルのデプロイメント
ML モデルを本番環境にデプロイする 自信と規模
当社の導入プラットフォームを使用して、機械学習モデルを開発から本番環境に移行します。バッチ推論とリアルタイム推論、A/B テスト、自動スケーリングのサポート。
サポートされています プラットフォーム
好みのクラウド プラットフォームまたはインフラストラクチャに導入する
AWS セージメーカー
モニタリングとスケーリングが組み込まれた Amazon SageMaker にモデルをデプロイします。
アジュールML
MLOps 統合を使用して Azure Machine Learning にデプロイします。
GCP AI プラットフォーム
Vertex AI を使用して Google Cloud AI プラットフォームにデプロイします。
Kubernetes
モデルを Kubernetes クラスター上のコンテナーとしてデプロイします。
オンプレミス
フルコントロールで独自のインフラストラクチャに展開します。
ハイブリッドクラウド
柔軟性を高めるために複数の環境に展開します。
ML モデルをデプロイする準備はできていますか? 始めましょう
モデルを実稼働環境にデプロイする際に専門家のサポートを受けてください。