机器学习模型部署

将 ML 模型部署到生产中 信心和规模

使用我们的部署平台将您的机器学习模型从开发到生产。支持批量和实时推理、A/B 测试和自动扩展。

ML Model Deployment

部署 特征

生产 ML 部署所需的一切

一键部署
只需单击一下即可将模型部署到云平台或本地基础设施。
A/B 测试
同时测试多个模型版本并根据性能路由流量。
自动缩放
根据流量和需求自动扩展推理端点。
实时推理
用于实时预测和建议的低延迟推理 API。
批处理
以批处理模式处理大型数据集以进行离线预测和分析。
安全与合规性
企业级安全、加密和合规性功能。

支持 平台

部署到您首选的云平台或基础设施

AWS SageMaker

在具有内置监控和扩展功能的 Amazon SageMaker 上部署模型。

Azure 机器学习

通过 MLOps 集成部署到 Azure 机器学习。

GCP人工智能平台

使用 Vertex AI 在 Google Cloud AI Platform 上部署。

库伯内斯

将模型部署为 Kubernetes 集群上的容器。

本地部署

部署到您自己的基础设施并完全控制。

混合云

跨多个环境进行部署以实现灵活性。

准备好部署您的 ML 模型了吗? 让我们开始吧

获得专家帮助将您的模型部署到生产中。