خطوط الأنابيب الآلية لاستيعاب البيانات والمعالجة المسبقة والتدريب والنشر باستخدام MLflow أو Kubeflow أو Azure ML.
حلول MLOps
قم بتشغيل نماذج التعلم الآلي الخاصة بك باستخدام عمليات MLOs جاهزة للإنتاج
سد الفجوة بين علم البيانات والإنتاج. نحن نساعدك على إنشاء نماذج تعلم الآلة ونشرها ومراقبتها وصيانتها على نطاق واسع باستخدام المسارات الآلية وأفضل الممارسات.
MLOps دورة الحياة
من التجربة إلى الإنتاج وما بعده
01
إدارة البيانات
استيعاب بيانات التدريب الخاصة بك والتحقق من صحتها وإصدارها.
02
تطوير النموذج
قم بتجربة النماذج وتدريبها والتحقق من صحتها باستخدام التتبع.
03
النشر
نشر النماذج للإنتاج باستخدام خطوط أنابيب CI/CD.
04
المراقبة وإعادة التدريب
مراقبة الأداء وإعادة تدريب النماذج تلقائيًا.
Why MLOps is Essential
Most ML models never make it to production. MLOps changes that.
Faster Time to Production
Deploy models in days, not months, with automated pipelines.
Model Reliability
Ensure models perform consistently in production environments.
Scalability
Scale model training and inference to handle growing data volumes.
Governance & Compliance
Track model lineage, ensure reproducibility, and meet compliance requirements.
Ready to operationalize your ML models? Let's talk
Get expert guidance on your MLOps journey.