Solutions MLOps

Déployez, surveillez et mettez à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique en production en toute confiance

Solutions MLOps

Opérationnalisez vos modèles d’apprentissage automatique avec MLOps prêts pour la production

Comblez le fossé entre la science des données et la production. Nous vous aidons à créer, déployer, surveiller et maintenir des modèles ML à grande échelle grâce à des pipelines automatisés et aux meilleures pratiques.

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MLOps Solutions

Notre Solutions MLOps

Services MLOps de bout en bout pour les systèmes ML de production

Automatisation des pipelines ML
Pipelines automatisés pour l'ingestion, le prétraitement, la formation et le déploiement de données à l'aide de MLflow, Kubeflow ou Azure ML.
Déploiement du modèle
Déployez des modèles en production avec des tests A/B, des déploiements Canary et une mise à l'échelle automatique.
Surveillance du modèle
Surveillance continue des performances du modèle, détection des dérives et recyclage automatisé.
Magasins de fonctionnalités
Gestion centralisée des fonctionnalités et service d'entrées de modèle cohérentes.
Gestion des versions du modèle
Contrôle de version pour les modèles, les expériences et les ensembles de données avec une reproductibilité totale.
Infrastructure de ML
Infrastructure évolutive pour la formation et l'inférence sur les plateformes cloud.

MLOps Cycle de vie

De l’expérimentation à la production et au-delà

01
Gestion des données

Ingérez, validez et versionnez vos données d’entraînement.

02
Développement de modèles

Expérimentez, entraînez et validez des modèles avec suivi.

03
Déploiement

Déployez des modèles en production avec des pipelines CI/CD.

04
Suivi et reconversion

Surveillez les performances et recyclez automatiquement les modèles.

Why MLOps is Essential

Most ML models never make it to production. MLOps changes that.

Faster Time to Production

Deploy models in days, not months, with automated pipelines.

Model Reliability

Ensure models perform consistently in production environments.

Scalability

Scale model training and inference to handle growing data volumes.

Governance & Compliance

Track model lineage, ensure reproducibility, and meet compliance requirements.

MLOps Benefits

Ready to operationalize your ML models? Let's talk

Get expert guidance on your MLOps journey.
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