خطوط أنابيب ETL/ELT تستخدم خدمات Apache Airflow أو Spark أو الخدمات السحابية الأصلية للمعالجة المجمعة وفي الوقت الفعلي.
هندسة البيانات
بناء خطوط أنابيب بيانات قوية وبنية تحتية لـ القرارات المبنية على البيانات
تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. نحن نصمم ونبني خطوط بيانات ومستودعات وبحيرات قابلة للتطوير تعمل على تشغيل التحليلات ومبادرات التعلم الآلي لديك.
ملكنا عملية هندسة البيانات
من البيانات الأولية إلى الرؤى القابلة للتنفيذ
01
اكتشاف البيانات
قم بتقييم مصادر البيانات والجودة والمتطلبات الخاصة بحالة الاستخدام الخاصة بك.
02
التصميم المعماري
تصميم بنية بيانات قابلة للتطوير تتماشى مع أهداف العمل.
03
تطوير خطوط الأنابيب
بناء واختبار خطوط أنابيب البيانات من خلال معالجة الأخطاء ومراقبتها بشكل مناسب.
04
التحسين والصيانة
تحسين الأداء وضمان جودة البيانات والحفاظ على خطوط الأنابيب.
Why Invest in Data Engineering?
Data is your competitive advantage - unlock its potential.
Faster Insights
Get from raw data to insights in hours, not weeks.
Scalability
Handle growing data volumes without performance degradation.
Data Quality
Ensure data accuracy, completeness, and consistency.
Cost Efficiency
Optimize data storage and processing costs with right architecture.
Ready to build your data infrastructure? Let's discuss
Get expert guidance on your data engineering needs.