Datentechnik

Erstellen Sie robuste Datenpipelines und Infrastruktur für datengesteuerte Entscheidungen

Verwandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse. Wir entwerfen und bauen skalierbare Datenpipelines, Warehouses und Lakes, die Ihre Analyse- und maschinellen Lerninitiativen unterstützen.

Data Engineering

Unser Daten-Engineering-Dienste

End-to-End-Datenlösungen für moderne Unternehmen

Datenpipelines
ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, Spark oder Cloud-nativen Diensten für Batch- und Echtzeitverarbeitung.
Data Warehouses
Entwerfen und implementieren Sie Data Warehouses auf Snowflake, BigQuery, Redshift oder Azure Synapse.
Datenseen
Erstellen Sie skalierbare Data Lakes auf AWS S3, Azure Data Lake oder GCS mit der richtigen Governance.
Echtzeitverarbeitung
Streamen Sie die Verarbeitung mit Kafka, Kinesis oder Azure Event Hubs für Echtzeitanalysen.
Datenmodellierung
Entwerfen Sie dimensionale Modelle, Sternschemata und Datentresorarchitekturen.
Daten-Governance
Implementieren Sie Datenqualität, Herkunftsverfolgung und Compliance-Frameworks.

Unser Data-Engineering-Prozess

Von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen

01
Datenermittlung

Bewerten Sie Datenquellen, Qualität und Anforderungen für Ihren Anwendungsfall.

02
Architekturdesign

Entwerfen Sie eine skalierbare Datenarchitektur, die auf die Geschäftsziele abgestimmt ist.

03
Pipeline-Entwicklung

Erstellen und testen Sie Datenpipelines mit ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung und -überwachung.

04
Optimierung und Wartung

Optimieren Sie die Leistung, stellen Sie die Datenqualität sicher und pflegen Sie Pipelines.

Why Invest in Data Engineering?

Data is your competitive advantage - unlock its potential.

Faster Insights

Get from raw data to insights in hours, not weeks.

Scalability

Handle growing data volumes without performance degradation.

Data Quality

Ensure data accuracy, completeness, and consistency.

Cost Efficiency

Optimize data storage and processing costs with right architecture.

Data Engineering Benefits

Ready to build your data infrastructure? Let's discuss

Get expert guidance on your data engineering needs.