Engenharia de Dados

Crie pipelines de dados e infraestrutura robustos para decisões baseadas em dados

Transforme dados brutos em insights acionáveis. Projetamos e construímos pipelines de dados, armazéns e lagos escalonáveis ​​que potencializam suas iniciativas de análise e aprendizado de máquina.

Data Engineering

Nosso Serviços de engenharia de dados

Soluções de dados ponta a ponta para empresas modernas

Pipelines de dados
Pipelines ETL/ELT usando Apache Airflow, Spark ou serviços nativos da nuvem para processamento em lote e em tempo real.
Armazéns de dados
Projete e implemente data warehouses no Snowflake, BigQuery, Redshift ou Azure Synapse.
Lagos de dados
Crie data lakes escalonáveis ​​no AWS S3, Azure Data Lake ou GCS com governança adequada.
Processamento em tempo real
Processamento de streaming com Kafka, Kinesis ou Azure Event Hubs para análises em tempo real.
Modelagem de Dados
Projete modelos dimensionais, esquemas em estrela e arquiteturas de cofre de dados.
Governança de Dados
Implemente qualidade de dados, rastreamento de linhagem e estruturas de conformidade.

Nosso Processo de engenharia de dados

De dados brutos a insights acionáveis

01
Descoberta de dados

Avalie fontes de dados, qualidade e requisitos para seu caso de uso.

02
Projeto de Arquitetura

Projete uma arquitetura de dados escalonável alinhada com os objetivos de negócios.

03
Desenvolvimento de pipeline

Crie e teste pipelines de dados com tratamento e monitoramento de erros adequados.

04
Otimização e Manutenção

Otimize o desempenho, garanta a qualidade dos dados e mantenha os pipelines.

Why Invest in Data Engineering?

Data is your competitive advantage - unlock its potential.

Faster Insights

Get from raw data to insights in hours, not weeks.

Scalability

Handle growing data volumes without performance degradation.

Data Quality

Ensure data accuracy, completeness, and consistency.

Cost Efficiency

Optimize data storage and processing costs with right architecture.

Data Engineering Benefits

Ready to build your data infrastructure? Let's discuss

Get expert guidance on your data engineering needs.