Canalizaciones de datos

Cree canales de datos automatizados para Capacitación y análisis de ML

Cree canales de datos sólidos y escalables que ingieran, transformen y preparen datos para modelos de aprendizaje automático. Soporte para procesamiento de datos por lotes y en streaming.

Data Pipelines

Tubería Capacidades

Soluciones integrales de canalización de datos

Tuberías ETL/ELT
Extraiga, transforme y cargue datos de múltiples fuentes con Apache Airflow, Spark o herramientas nativas de la nube.
Tuberías de transmisión
Procesamiento de datos en tiempo real con Kafka, Kinesis o Azure Event Hubs.
Ingeniería de características
Extracción, transformación y selección automatizada de características para modelos ML.
Calidad de datos
Validación de datos, limpieza y controles de calidad para garantizar datos confiables de entrenamiento de ML.
Versiones de datos
Control de versiones de conjuntos de datos para garantizar la reproducibilidad en los flujos de trabajo de ML.
Monitoreo y alertas
Supervise el estado de la canalización, la calidad de los datos y el rendimiento con alertas automáticas.

Tubería Arquitectura

Soluciones de canalización de datos de un extremo a otro para flujos de trabajo de aprendizaje automático.

1
Ingestión de datos

Recopile datos de bases de datos, API, archivos y fuentes de transmisión.

2
Transformación de datos

Limpie, transforme y enriquezca datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

3
Tienda de funciones

Almacene y proporcione características para obtener entradas de modelo consistentes.

4
Entrenamiento modelo

Active el entrenamiento del modelo ML con conjuntos de datos preparados.

Pipeline Architecture

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Obtenga orientación experta sobre los requisitos de su canalización de datos.