Extrayez, transformez et chargez des données à partir de plusieurs sources avec Apache Airflow, Spark ou des outils cloud natifs.
Pipelines de données
Créez des pipelines de données automatisés pour Formation et analyses ML
Créez des pipelines de données robustes et évolutifs qui ingèrent, transforment et préparent les données pour les modèles d'apprentissage automatique. Prise en charge du traitement des données par lots et en streaming.
Pipeline Architecture
Solutions de pipeline de données de bout en bout pour les flux de travail ML.
1
Ingestion de données
Collectez des données à partir de bases de données, d'API, de fichiers et de sources de streaming.
2
Transformation des données
Nettoyez, transformez et enrichissez les données pour la formation de modèles ML.
3
Magasin de fonctionnalités
Stockez et servez des fonctionnalités pour des entrées de modèle cohérentes.
4
Formation sur modèle
Déclenchez la formation du modèle ML avec des ensembles de données préparés.
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