使用 Apache Airflow、Spark 或云原生工具从多个源提取、转换和加载数据。
数据管道
构建自动化数据管道 机器学习训练和分析
创建强大、可扩展的数据管道，为机器学习模型摄取、转换和准备数据。支持批量和流式数据处理。
管道 建筑学
适用于 ML 工作流程的端到端数据管道解决方案。
1
数据摄取
从数据库、API、文件和流源收集数据。
2
数据转换
清理、转换和丰富 ML 模型训练的数据。
3
特征库
存储和提供特征以实现一致的模型输入。
4
模型训练
使用准备好的数据集触发 ML 模型训练。
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