Apache Airflow、Spark、またはクラウドネイティブ ツールを使用して、複数のソースからデータを抽出、変換、ロードします。
データパイプライン
自動化されたデータ パイプラインを構築する ML トレーニングと分析
機械学習モデル用にデータを取り込み、変換し、準備する堅牢でスケーラブルなデータ パイプラインを作成します。バッチおよびストリーミング データ処理のサポート。
パイプライン 建築
ML ワークフローのためのエンドツーエンドのデータ パイプライン ソリューション。
1
データの取り込み
データベース、API、ファイル、ストリーミング ソースからデータを収集します。
2
データ変換
ML モデルのトレーニングのためにデータをクリーンアップ、変換、強化します。
3
フィーチャーストア
一貫したモデル入力のための特徴を保存して提供します。
4
モデルのトレーニング
準備されたデータセットを使用して ML モデルのトレーニングをトリガーします。
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