Pipelines de dados

Crie pipelines de dados automatizados para Treinamento e análise de ML

Crie pipelines de dados robustos e escaláveis ​​que ingerem, transformam e preparam dados para modelos de machine learning. Suporte para processamento de dados em lote e streaming.

Data Pipelines

Gasoduto Capacidades

Soluções abrangentes de pipeline de dados

Pipelines ETL/ELT
Extraia, transforme e carregue dados de diversas fontes com Apache Airflow, Spark ou ferramentas nativas da nuvem.
Pipelines de streaming
Processamento de dados em tempo real com Kafka, Kinesis ou Azure Event Hubs.
Engenharia de recursos
Extração, transformação e seleção automatizada de recursos para modelos de ML.
Qualidade de dados
Validação de dados, limpeza e verificações de qualidade para garantir dados de treinamento de ML confiáveis.
Versionamento de dados
Controle de versão para conjuntos de dados para garantir a reprodutibilidade em fluxos de trabalho de ML.
Monitoramento e alertas
Monitore a integridade do pipeline, a qualidade dos dados e o desempenho com alertas automatizados.

Gasoduto Arquitetura

Soluções completas de pipeline de dados para fluxos de trabalho de ML.

1
Ingestão de dados

Colete dados de bancos de dados, APIs, arquivos e fontes de streaming.

2
Transformação de dados

Limpe, transforme e enriqueça dados para treinamento de modelos de ML.

3
Loja de recursos

Armazene e forneça recursos para entradas de modelo consistentes.

4
Treinamento de modelo

Acione o treinamento do modelo de ML com conjuntos de dados preparados.

Pipeline Architecture

Precisa de ajuda para construir pipelines de dados? Vamos discutir

Obtenha orientação especializada sobre os requisitos do seu pipeline de dados.